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Neón, circuitos y humanidad: el ciberpunk renace en 2026 con una nueva entrega de Ghost in the Shell

Neón, circuitos y humanidad: el ciberpunk renace en 2026 con una nueva entrega de Ghost in the Shell Tendencia  | 8 de mayo de 2026 En un año marcado por la integración masiva de la inteligencia artificial generativa, la expansión de la computación cuántica y los debates globales sobre privacidad digital, el ciberpunk regresa a la primera línea cultural. La confirmación de una nueva producción animada de Ghost in the Shell, prevista para estrenarse en 2026, no es solo un evento de entretenimiento: es un termómetro de cómo la ciencia ficción que nació en los márgenes literarios de los años 80 se ha convertido en un espejo indispensable para leer el presente. De la página al neón: los cimientos literarios del género El término cyberpunk fue popularizado por el escritor y editor Bruce Sterling a principios de la década de 1980, pero su consolidación como movimiento narrativo llegó con la publicación de Neuromante (1984) de William Gibson. La novela, que logró el raro tripl...

Un algoritmo en el transporte de drones.

Los algoritmos son implementados por los profesionales en diferentes áreas de la ciencia y la ingeniería, en esta caso está investigación nos muestra una solución basada en un algoritmo para optimizar el transporte de drones desde un camión, una solución desde la ingeniería industrial que puede ser aplicada en temas de agricultura.


En el último tiempo han existido desarrollos y aplicaciones importantes en la logística. Diferentes investigaciones demuestran que el uso de drones como herramienta para la entrega de paquetes trae beneficios significativos. Esta memoria de título aborda el problema flexible del vendedor viajero con múltiples drones (Flexible Drones Traveling Salesman Problem, FDTSP por sus siglas en inglés). Este problema busca la combinación óptima que minimice el tiempo para realizar entregas entre un camión y múltiples drones. Este tipo de problema se caracteriza por su complejidad computacional al ser abordado, es por ello que los algoritmos de la literatura obtienen soluciones que a veces se alejan de los óptimos. En el presente estudio se propone un modelo de programación lineal entera mixta y un algoritmo variable neighborhood search (VNS). El VNS propuesto opera en dos fases, una fase enfocada en optimizar la ruta del camión y la segunda fase está centrada en optimizar las rutas de los drones. La primera fase optimiza mediante operadores basados en el problema del vendedor viajero. Posteriormente, en la segunda fase se utiliza un algoritmo simulated annealing para mejorar las rutas de los drones. El modelo y algoritmo son validados en dos conjuntos de instancias que representan condiciones de operación en entornos urbanos, suburbanos y rurales. Los resultados computacionales muestran que el algoritmo propuesto es mejor que los algoritmos de la literatura en la mayoría de las instancias evaluadas, respaldado por un análisis estadístico. Sin embargo, el rendimiento empeora a medida que el número de drones aumenta. En tanto, el modelo logra garantizar la optimalidad en instancias de hasta ocho vértices, evidenciando que para instancias de 20 o más vértices se debe usar una metaheurísitica como el VNS propuesto.

Tomado de: Contreras Bolton, Carlos-Brandt Mieres, Benjamín

Investigación completa en:http://repositorio.udec.cl/jspui/bitstream/11594/11290/1/Brandt%20Mieres_Benjam%c3%adn%20%20Tesis.pdf

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