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Cuando el agua huye de las ecuaciones

Cuando el agua huye de las ecuaciones El Problema del Milenio de Stokes y Navier, la cavitación y el riego agrícola Artículo de divulgación — Septiembre de 2026 Hay algo inquietante en escribir la palabra "agua" dentro de una fórmula. El agua moja, corre, se evapora, se hunde; el agua de la lluvia tiene olor y la del río tiene memoria. Y sin embargo, durante dos siglos, físicos e ingenieros hemos intentado que toda esa rabia azul obedezca a un par de ecuaciones con apellidos: Navier y Stokes. Son las mismas ecuaciones que describieron el humo de una taza de café, las que predicen el clima, las que diseñan aviones y, también, las que deciden si el agua llega o no al último gotero de un lote de flores en la Sabana de Bogotá. En el año 2000, el Instituto Clay ofreció un millón de dólares por cada uno de los siete "Problemas del Milenio". Uno de ellos pregunta, en esencia, si esas ecuaciones son honestas: si un fluido que empieza tranquilo puede, de pron...

Un algoritmo en el transporte de drones.

Los algoritmos son implementados por los profesionales en diferentes áreas de la ciencia y la ingeniería, en esta caso está investigación nos muestra una solución basada en un algoritmo para optimizar el transporte de drones desde un camión, una solución desde la ingeniería industrial que puede ser aplicada en temas de agricultura.


En el último tiempo han existido desarrollos y aplicaciones importantes en la logística. Diferentes investigaciones demuestran que el uso de drones como herramienta para la entrega de paquetes trae beneficios significativos. Esta memoria de título aborda el problema flexible del vendedor viajero con múltiples drones (Flexible Drones Traveling Salesman Problem, FDTSP por sus siglas en inglés). Este problema busca la combinación óptima que minimice el tiempo para realizar entregas entre un camión y múltiples drones. Este tipo de problema se caracteriza por su complejidad computacional al ser abordado, es por ello que los algoritmos de la literatura obtienen soluciones que a veces se alejan de los óptimos. En el presente estudio se propone un modelo de programación lineal entera mixta y un algoritmo variable neighborhood search (VNS). El VNS propuesto opera en dos fases, una fase enfocada en optimizar la ruta del camión y la segunda fase está centrada en optimizar las rutas de los drones. La primera fase optimiza mediante operadores basados en el problema del vendedor viajero. Posteriormente, en la segunda fase se utiliza un algoritmo simulated annealing para mejorar las rutas de los drones. El modelo y algoritmo son validados en dos conjuntos de instancias que representan condiciones de operación en entornos urbanos, suburbanos y rurales. Los resultados computacionales muestran que el algoritmo propuesto es mejor que los algoritmos de la literatura en la mayoría de las instancias evaluadas, respaldado por un análisis estadístico. Sin embargo, el rendimiento empeora a medida que el número de drones aumenta. En tanto, el modelo logra garantizar la optimalidad en instancias de hasta ocho vértices, evidenciando que para instancias de 20 o más vértices se debe usar una metaheurísitica como el VNS propuesto.

Tomado de: Contreras Bolton, Carlos-Brandt Mieres, Benjamín

Investigación completa en:http://repositorio.udec.cl/jspui/bitstream/11594/11290/1/Brandt%20Mieres_Benjam%c3%adn%20%20Tesis.pdf

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