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Los Grandes Bloques de Inversión Internacional en un País

  Los Grandes Bloques de Inversión Internacional en un País Podemos categorizar a los grandes inversionistas/extensores de crédito en varios bloques, cada uno con sus propios objetivos y mecanismos. 1. El Sistema Tradicional Occidental (Bajo Modelo Capitalista) Este es el bloque que mencionamos inicialmente (EE.UU., UE, UK), pero ampliado para incluir instituciones financieras. Organismos Multilaterales: Banco Mundial (BM): Principal fuente de financiamiento y conocimiento para países en desarrollo. Ofrece préstamos con bajos intereses y donaciones. Banco Interamericano de Desarrollo (BID): El mayor proveedor de financiamiento para el desarrollo de América Latina y el Caribe. Fondo Monetario Internacional (FMI): Proporciona asistencia financiera y asesoramiento sobre políticas para resolver problemas de balanza de pagos. Agencias de Cooperación Bilateral: USAID (EE.UU.) ...

Un algoritmo en el transporte de drones.

Los algoritmos son implementados por los profesionales en diferentes áreas de la ciencia y la ingeniería, en esta caso está investigación nos muestra una solución basada en un algoritmo para optimizar el transporte de drones desde un camión, una solución desde la ingeniería industrial que puede ser aplicada en temas de agricultura.


En el último tiempo han existido desarrollos y aplicaciones importantes en la logística. Diferentes investigaciones demuestran que el uso de drones como herramienta para la entrega de paquetes trae beneficios significativos. Esta memoria de título aborda el problema flexible del vendedor viajero con múltiples drones (Flexible Drones Traveling Salesman Problem, FDTSP por sus siglas en inglés). Este problema busca la combinación óptima que minimice el tiempo para realizar entregas entre un camión y múltiples drones. Este tipo de problema se caracteriza por su complejidad computacional al ser abordado, es por ello que los algoritmos de la literatura obtienen soluciones que a veces se alejan de los óptimos. En el presente estudio se propone un modelo de programación lineal entera mixta y un algoritmo variable neighborhood search (VNS). El VNS propuesto opera en dos fases, una fase enfocada en optimizar la ruta del camión y la segunda fase está centrada en optimizar las rutas de los drones. La primera fase optimiza mediante operadores basados en el problema del vendedor viajero. Posteriormente, en la segunda fase se utiliza un algoritmo simulated annealing para mejorar las rutas de los drones. El modelo y algoritmo son validados en dos conjuntos de instancias que representan condiciones de operación en entornos urbanos, suburbanos y rurales. Los resultados computacionales muestran que el algoritmo propuesto es mejor que los algoritmos de la literatura en la mayoría de las instancias evaluadas, respaldado por un análisis estadístico. Sin embargo, el rendimiento empeora a medida que el número de drones aumenta. En tanto, el modelo logra garantizar la optimalidad en instancias de hasta ocho vértices, evidenciando que para instancias de 20 o más vértices se debe usar una metaheurísitica como el VNS propuesto.

Tomado de: Contreras Bolton, Carlos-Brandt Mieres, Benjamín

Investigación completa en:http://repositorio.udec.cl/jspui/bitstream/11594/11290/1/Brandt%20Mieres_Benjam%c3%adn%20%20Tesis.pdf

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